在增强现实应用中,需要对场景中的目标物进行识别与跟踪,进而支持基于目标物的增强现实效果。
慧鲤标志物识别与跟踪技术能够基于RGB图像数据,快速精准地对环境中的平面图像标志物和三维物体进行6DoF位姿估计,并能实时跟踪标志物的相对位姿,用户可通过移动终端实时检测和追踪该图像或物体在真实环境中的位置从而实现AR效果与真实空间一致性,为智能手机、城市文旅、商业地产、文创等众多场景,提供AR基础能力支持。
慧鲤标志物识别与跟踪技术广泛支持手机等多种终端,支持Android、iOS等移动操作系统,以及Web、小程序等轻量级平台,在端云结合的框架下,支持多目标物的识别与定位。
支持Android 8以上、IOS 10以上和微信小程序等平台
慧鲤标志物识别与跟踪技术可支持静态和动态标志物的识别和跟踪,算法同时支持手机原生和Web平台。
1.移动端图像识别平均耗时100ms左右,支持1/20图像占比的识别,最大可支持45度的视差角度识别,移动端毫秒级跟踪速度,支持多图像识别与跟踪。
2.三维物体识别与跟踪技术支持基于CAD模型的识别与跟踪能力,云端识别耗时60ms左右,能处理复杂光照、背景下的识别,移动端毫秒级跟踪速度。
面向移动端的轻量级的图像/物体识别与跟踪技术。
快速鲁棒的图像、物体识别定位算法,图像识别定位同时支持大视角和小占比,物体识别同时支持弱纹理物体
高效鲁棒的图像、物体跟踪,支持毫秒级稳定的图像、物体跟踪,物体识别跟踪同时支持静态物体和动态物体