慧鲤面部聚类产品基于深度学习所训练出的面部分类、画质分析和聚类技术,对素材(图片+视频)中面部进行识别,撷取面部特征,再以随机动态系统的最优决策过程选取适当人物群组进行归类合并。在面部聚类后的个人相册内,算法可依据各种维度综合判断面部质量、清晰度及美观性,自动选择最优面部照片作为该相册封面,方便用户查找。
慧鲤面部聚类产品可在支持上万张照片不同面部的检测、特征提取及聚类,准确率达到99%以上,并且无平台、帧率和分辨率限制,支持Android与iOS系统及云服务,支持所有主流平台,已与多家手机客户长期合作。
支持Android平台和Linux平台,CPU版本支持搭载高通和MTK全系列的机型
慧鲤面部聚类产品长期引领市场,其算法可处理上千张不同面部的检测、特征提取及聚类,具有超高的准确率(99%+)和召回率(90%+);支持不同年龄段的大规模人群应用场景,儿童也有很高的召回率;同时支持全球范围内的不同人群面部聚类,积极响应市场变化及满足不同客户需求。
慧鲤面部聚类通过检测面部信息、捕捉面部特征并进行比对,从中选择特征相似的群组进行归类合并后,准确识别面部多种属性类别,并从画质、美学等角度提供分析数据。
确定画面中面部的坐标位置,并进行提取,输出面部框
对所提取的面部进行特征捕捉及识别后,进行特征比对
准确识别多种属性类别,例如性别、微笑、年龄等
从色彩、噪点、模糊、雾感、曝光等多维度,对画质进行分析
从面部表情、面部动作(如睁闭眼)、面部图像质量(曝光、清晰度比较、角度、遮挡以及色彩)等维度,对图像进行美学分析
用于手机系统相册、云相册的面部聚类功能,包括相册人物分类,面部属性分类、视频封面,相册封面生成、人物搜索功能。