慧鲤智能视频解决方案，凭借全球领先的AI视觉感知技术，聚焦于面部、人体、物体
及空间常见、视频内容的全方位信息识别；结合不同行业客户的落地场景，提供针对
图像或视频的面部检测与聚类、面部属性分析、场景内容结构化分析、精彩视频生成
等产品服务，同时支持移动端及云端的规模化部署，为智能相册管理、视频精彩瞬间
抓拍、智能视频剪辑、媒资内容搜索等场景提供高效、精准的AI感知能力。
慧鲤基于不同的应用场景，提供了多样的RGB ToF 3D解决方案。
Spot iToF/Spot dToF深度补全方案：通过融合RGB和ToF点阵信息，构建高完整度、低噪声的深度图像。该方案SNR提升了15dB，深度图像分辨率提升了100倍、深度测量距离和MPI具有较大提升，为视频虚化、3D Mesh、AR、拍照等多种应用提供完整的深度信息，构建元宇宙的第三维度。
iToF AI深度感知方案：在ToF raw域上通过AI概率回归模型去除sensor固有噪声以及因拍摄距离和场景材质引入的噪声，能够较好地保持深度的准确度和细节。应用领域：人脸解锁，手势识别等。
dToF 单光子片上解决方案：解决存储、带宽需求大的问题，充分提取数据信息，降低TDC采样率需求。应用领域：机器人，AR，车载激光雷达等。
高通8系列、MTK
慧鲤的RGBToF解决方案构建了高完整度、低噪声的RGBD图像，该方案SNR提升了15dB，同时深度图像分辨率提升了100倍、深度测量距离和MPI也有较大提升。此外，慧鲤的RGBToF方案还具有实时性高（可支持30fps视频），功耗低（最低功耗<230mw）等优势
根据深度获取的渠道，包括双目、单目、ToF，智能选择合适的算法组合（包括AI立体匹配、AI单目深度、AI-ToF、AI RGBD Fusion）进行深度估计
在ToF raw域上通过AI概率回归模型去除sensor固有噪声以及因拍摄距离和场景材质引入的噪声，能够较好地保持深度的准确度和细节
智能判断场景特征，融合RGB场景信息，将缺失的深度进行补全，包括对spot深度进行补全，以及对大片缺失深度进行补全
